——/跟龙哥学真AI-AI大模型应用开发模型训练-RAG-Agent-AI项目实战-行业落地课/

├──资料   

   ├──ai认知课.pdf  140.00kb

   ├──embedding技术.pdf  842.78kb

   ├──llama-factory微调.pdf  428.79kb

   ├──rerank技术.pdf  242.05kb

   └──企业RAG技术实战.pdf  1.05M

├──10_第二课:NaiveRAG与langchain实践 .mp4  98.44M

├──11_第三课:高级RAG（一）层次索引，句子窗口，子查询，HyDE .mp4  121.10M

├──12_第四课:高级RAG（二）提示词压缩，融合，llamainde .mp4  98.22M

├──13_第五课:模块化RAG（一）顺序模式，条件模式，分支模式 .mp4  87.13M

├──14_第六课:模块化RAG（二）迭代，递归检索，FLARE，Toc .mp4  134.03M

├──15_第七课:Embedding原理:word2vec、CBOW .mp4  111.35M

├──16_第八课:Embedding模型训练:llamaindex微调 .mp4  147.62M

├──17_第九课:Embedding模型评估:MRR评测，MTEB评测 .mp4  154.36M

├──18_第十课:Rerank技术原理与实践（一）交叉编码与双编码 .mp4  97.70M

├──19_第十一课:Rerank模型微调与实践（二）rankGPT .mp4  108.41M

├──1_第一课:人工智能介绍:迭代路径，大模型进化树，技术分类 .mp4  82.74M

├──20_第十二课:向量数据库简介与相似性测量:欧式距离，余弦相似度 .mp4  98.42M

├──21_第十三课:相似性搜索算法:k-means，肘部法则 .mp4  123.35M

├──22_第十四课:近似邻近算法与过滤向量:PQ量化，HNSW，LSH .mp4  175.46M

├──23_第十五课:向量数据库选型:专用向量数据库，传统数据库支持向量 .mp4  73.62M

├──24_第十六课:向量数据库代码示例:chroma与qdrant代码 .mp4  54.50M

├──25_第十七课:RAG评估:评估指标，RAGAs，TruLens .mp4  153.20M

├──26_第十八课:RAG行业落地:实践心得，落地经验，业务场景 .mp4  110.48M

├──27_第一课:Agent原理简介:planning、memory、 .mp4  87.51M

├──28_第二课:提示词工程:软提示词，fewshot，COT TOT .mp4  128.03M

├──29_第三课:Agent平台:国内外主流平台，Coze搭建智能客服 .mp4  108.74M

├──2_第二课:柏拉图表征假说与scalinglaw:KM缩放定律 .mp4  86.18M

├──30_第四课:Agent工具使用与functioncall:MR .mp4  121.77M

├──31_第五课:Agent设计模式（一）:Fewshot，ReAct .mp4  134.85M

├──32_第六课:Agent设计模式（二）:REWOO，LLMComp .mp4  142.04M

├──33_第七课:Agent设计模式（三）:Reflexion，LAT .mp4  164.18M

├──34_第八课:Agent框架:SingleAgent，Multi .mp4  123.89M

├──35_第九课:Langchain项目原理与实战 .mp4  146.45M

├──36_第十课:Langgraph项目原理与实战 .mp4  84.80M

├──37_第十一课:Langgraph多Agent架构:协作多Age .mp4  111.58M

├──38_第十二课:AutoGen项目原理与实战（一）:AutoGen .mp4  130.63M

├──39_第十三课:AutoGen项目原理与实战（二）:代码执行，工具 .mp4  119.32M

├──3_第三课:AI开发环境（python、conda、vscode .mp4  81.29M

├──40_第十四课:CrewAI项目原理与实战:Crew Task A .mp4  120.59M

├──4_第一课:大模型微调llama-factory环境准备 .mp4  121.74M

├──5_第二课:微调数据集准备（SFT 继续预训练，偏好优化） .mp4  175.76M

├──6_第三课:微调过程lora微调与Qlora微调 .mp4  208.70M

├──7_第四课:模型评估（批量推理与自动评估benchmark） .mp4  157.73M

├──8_第五课:模型部署（模型合并导出与量化，本地部署） .mp4  145.28M

└──9_第一课:RAG技术原理与RAGFlow项目实操 .mp4  126.56M